談到離職率，首先來統一一下算法，否則數據沒有可比性。我們的離職率算法如下(這個算法與前程無憂每年發布的離職調研報告一致，也是外部專業機構常用的計算方法，我本人也頗為認可)：

　　不同計算周期的離職率計算公式：

　　當2013年上半年的一線作業員離職率在8%上方久不下來，我便知道，今年我們又創造了歷史。過去三年，我們的一線作業員平均月離職率(12個月的月離職率取平均值)都只有的4%左右，單個月份的離職率難得見到超過6%，而2013年，平均月離職率劇增至7.4%，最高的一個月竟然超過13%(如圖)。

　　我們的員工怎么了?我們怎么了?

　　所幸下半年，平均月離職率降到了6%以下，稍有寬慰。年度來看，年度離職率已經創造了歷史新高，前段時間看到一份報告說制造業2013年度離職率為30%，我只有羨慕嫉妒恨了。

　　痛定思痛，2014年，一線作業員的離職率必須有所控制，于是讓生產部門自己提控制目標，報過來月離職率5%，好吧，大哥，給你6%的目標吧，如果月離職率6%，換算為年離職率約40%左右，也就是意味著一位新員工進到公司，至少在崗1.5年(30%的年離職率意味著至少在崗2.3年)，真能這樣，我也算是心滿意足了。

　　員工離職的因素千千萬，馬云談到的離職兩大因素：錢沒給到位、心委屈了，基本上不太適用于生產作業員。我們的90-95后們，現在離職的因素很多，絕不簡單是錢的問題，有時是與同事鬧矛盾了，有時是與女朋友分手了，有時是不認同班長的管理，有時是覺得食堂飯菜不好吃，有時是覺得上夜班好累...

　　所以，思來想去，我還是定義，合理的流動性是沒有辦法避免的(特別是我們這種制造型企業)，那現在的問題是：什么樣的離職率才叫合理?月離職率5%?8%?或10%?我這個離職率高嗎?你們的離職率還好嗎?

　　故，借此提議大家分享各自的離職率，看看到底你的有多高?

　　有興趣參與的朋友(制造型企業車間操作工，這樣才具可比性)可以回復微信，告知以下幾個簡單的信息(如：家電制造+1560人+武漢+8.65%)：

　　1、企業所在行業?比如電子制造、機械設備、電器、醫藥或快消、半導體等，但一定是制造類

　　車間操作工人數規模?

　　2、所在企業一線人員規模?

　　3、企業所在地區。

　　4、2013年平均月離職率(注意哦，離職率的計算方式和本微信的保持一致哦)

　　如果分享的數據達到一定樣本數，我可以借此撰寫一份簡單的離職數據報告，給參與調查的同仁進行分享。

　　也許有了更多的數據，我們才能分析更多的原因，來為離職改善作出貢獻。